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| hotDS18BB20 |
39.0 KB |
2009-05-08 |
0 |
| DS18B20, 물을 가열 처리 할 |
| Develop tools：C-C++ |
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| aa.rar |
40.0 KB |
2009-05-08 |
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| 계층적 클러스터링 알고리즘은 C + +, 분류 번호를 입력하면 결과를 얻을 수있습니다 분류를 달성 |
| Develop tools：Visual C++ |
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| nn_srcc |
39.0 KB |
2009-05-08 |
0 |
| 첨부된 파일이 artifitial 신경 네트워크 코드가 포함되어 |
| Develop tools：Python |
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| nn.rar |
8.00 KB |
2009-05-08 |
0 |
| 첨부된 파일이 xor를 해결하기 위해 artifitial 신경 네트워크 코드가 포함되어 |
| Develop tools：Visual Basic |
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| Genetic_Algorithm_new |
9.00 KB |
2009-05-08 |
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| 이 문서 matlab에 언어 환경에서 인코딩, 선택, 유전자 재조합 및 모든 프로그래밍의 돌연변이 연산자는 디코딩을 달성하기 위해 주어진, 마지막 예를 들어 유전자 알고리즘을 보여주기 위해 찾아 유전자 알고리즘 및 여러 운영의 프로세스를 설명합니다 응용 프로그램에서 글로벌 최적의 솔루션입니다. |
| Develop tools：C-C++ |
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| departt |
2.08 MB |
2009-05-08 |
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| the 베이지안 분류 포함, 선형 분류, 비 - 선형 분류, 완전한 소스 코드와 같은 신경망 분류, 직접적으로 사용될 수있습니다. |
| Develop tools：Visual C++ |
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| ModernAlgorithmCosole |
6.91 MB |
2009-05-07 |
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| 다중의 실현 - 현대 최적화 알고리즘의 사용을 포함하여, 프로세스, 테스트를 거쳤습니다 로컬 검색, 금기의 검색 알고리즘과 콘솔의 전체 소스 코드를 SSS 알고리즘 시뮬레이션된 소둔. |
| Develop tools：Visual C++ |
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| corenaliia |
4.00 KB |
2009-05-07 |
0 |
| 조정 및 전체 - 로봇의 소스 코드를 반환에 대한 중간에 로봇 골키퍼 절차, 직접적으로 사용될 수있습니다. |
| Develop tools：C++ |
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| bp_srcc |
16.0 KB |
2009-05-07 |
0 |
| 좋아, 달성에서 Visual C를 사용하여, 우리는 그들에게 직접 검사에 의해 사용될 수있는 완전한 소스 코드가 도움이 될 수 있도록 신경 네트워크를 구성합니다. |
| Develop tools：Visual C++ |
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| TSP |
8.00 KB |
2009-05-07 |
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| 시뮬레이트된 소둔 알고리즘 외판원 문제를 여행하고, 소스 코드의 무결성에시 정보화에있는 문서에서 읽고, 그리고 해결에 직접 사용될 수있습니다. |
| Develop tools：Java |
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| HHeapSort |
134 KB |
2009-05-07 |
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| 힙 정렬 알고리즘적인 C + + 소스 코드, 초기 배치, 수리, 소스 코드의 무결성의 건설 등 직접 사용될 수있습니다. |
| Develop tools：C-C++ |
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| kkpca_toy |
3.00 KB |
2009-05-07 |
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| 시저의 커널 PCA 고전 예를 들어, 매우 도움도 아주 쉽게 이해할 수있다. |
| Develop tools：matlab |
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| infstepsolution |
232 KB |
2009-05-07 |
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| 기본 원칙과 공통 - 소스 사건의 inf 파일 구조 초보자 도움을주는 좋은 초보자입니다. |
| Develop tools：Unix_Linux |
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| atom_cloot |
1.91 MB |
2009-05-07 |
0 |
| 입자 공동 최적화 |
| Develop tools：FlashMX |
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| LMS-MATLLAB |
189 KB |
2009-05-07 |
0 |
| LMS - MATLAB 적어도 - 뜻 - MATLAB 소스 코드, - LMS에서 패턴 인식 분류 - 적어도 MATLAB - 뜻 - MATLAB 알고리즘의 소스 코드의 제곱 평방 알고리즘, 패턴 인식 분류 |
| Develop tools：matlab |
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| geneticcoding |
617 KB |
2009-05-07 |
0 |
| LH 코드 유전자 알고리즘은 유전자 알고리즘은 유전자 알고리즘의 소스 코드를 소스 코드의 무결성, 그리고 직접적으로 사용될 수있습니다. |
| Develop tools：Visual C++ |
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| bbashuma |
4.00 KB |
2009-05-07 |
0 |
| VB는 인공 지능의 실현에 직접 사용될 수있는 8 개의 디지털 비주얼 인터페이스의 완전한 소스 코드를 달성하는 질문에 대한 답변을합니다. |
| Develop tools：Visual Basic |
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| K.rar |
122 KB |
2009-05-07 |
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| 최단 경로를 최단 경로를 케이 케이 소스 코드의 무결성. |
| Develop tools：Visual C++ |
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| No00zip |
3.00 KB |
2009-05-07 |
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| 주로 효과적으로 8 여왕의 완전한 소스 코드의 문제를 해결하기 위해 재귀 알고리즘을 사용하여 되돌아 직접 사용될 수있습니다. |
| Develop tools：Visual C++ |
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| ACOforTSSP |
2.00 KB |
2009-05-07 |
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| 어떤 테스트를 모체는 C, 상대의 대표적인 반복의 최대 NC_max 번호, 마일 개미의 숫자가 매개 변수, 베타 계수, 매개 변수의 추론 특성화의 중요성의 중요성, 알파 페로몬 특성화 지점의 좌표를 개미 문제 TSP 알고리즘 그룹, , 노 페로몬을 증발 요인, 큐 요소 페로몬 강도를 높이기 위해 최선의 경로를 R_best 세대, 세대 L_best 최고의 경로 길이, 최고의 노선을 실행하고 컨버전스 곡선 |
| Develop tools：matlab |
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| ehop11 |
2.00 KB |
2009-05-07 |
0 |
| a 신경의 디자인으로 두 가지 주요 Hopfiled 네트워크 기능이 포함된 다음과 같습니다 : NEWHOP - Hopfield 네트워크의 SIM 작성 - Hopfield 네트워크의 시뮬레이션 |
| Develop tools：matlab |
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| three_point_one__line |
425 KB |
2009-05-07 |
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| 이 간단한 예제에서는 지능형 알고리즘입니다! 첫 번째 테스트에 학부 인공 지능 실험 |
| Develop tools：Visual C++ |
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| NNNapply1 |
2.00 KB |
2009-05-07 |
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| sinusoidal 신호를 선형 선형 예측을위한 신경망을 사용합니다. Newlind 디자인 신경 네트워크는 지난 5 가치의 경우 sinusoidal 신호 알려진 선형 함수를 사용하여, 미래 가치를 내다보고있다. 신호의 요구 사항의 정의, 40Hz의 샘플링 주파수 5S의 총 지속 |
| Develop tools：matlab |
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| Libsvm2.88 |
942 KB |
2009-05-07 |
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| MATLAB의 실현뿐만 아니라 소개 Libsvm2.88 알고리즘입니다. |
| Develop tools：others |
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| ap.rar |
2.00 KB |
2009-05-06 |
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| 좀 더 실용적인 알고리즘으로 헝가리에서 가장 고전적인 퍼지 할당 문제의 계산 있음, 완전한 소스 코드를 직접적으로 사용될 수있습니다. |
| Develop tools：matlab |
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Out 