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| SBOGA |
1.00 KB |
2011-02-02 |
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| 선택의 순서는 유전자 알고리즘, 그리고 한 차원 구속 최적화 문제는 소스 코드의 무결성을 해결할 수있는 직접적으로 사용될 수있습니다. |
| Develop tools：matlab |
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| BPnet |
1.00 KB |
2010-12-28 |
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| BP의 신경망 소스 코드 무결성 기능을 최적화 matlab에 예를 들어, 그리고 직접적으로 사용될 수있습니다. |
| Develop tools：matlab |
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| C_AntCluster |
1.00 KB |
2010-12-28 |
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| 충분히 방문할 가치가 matlab에 신경 네트워크 개미 알고리즘, |
| Develop tools：matlab |
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| yicuansuanfaA |
473 KB |
2010-12-28 |
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| 유전자 알고리즘을 영어로 정보를 퍼지 GE는, 구현 프로세스에 대한 자세한 설명을 포함하는 |
| Develop tools：PDF |
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| BioinfYeastzipCode |
3.59 MB |
2010-12-28 |
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| 원시 데이터의 일부와 함께 유방암 분류 절차, 아주 좋은 |
| Develop tools：matlab |
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| svm_smo |
9.89 MB |
2010-12-28 |
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| 서포트 벡터 머신 순차적으로 최소한의 최적화 알고리즘을 논문의 큰 숫자 (순차 최소한의 최적화) 정보 (SVM)! SVM 알고리즘에 대한 병렬 알고리즘을 개발하는 데 사용될 수있습니다! |
| Develop tools：Visual C++ |
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| fuzzy-neural-network-matlab-implementation. |
1.00 KB |
2010-12-28 |
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| 입력 - 2 개의 입력, 출력 - 단일 출력을 퍼지 신경망 matlab에 구현한 것입니다. - 입력 - 2 개의 입력, 출력 - 단일 출력을 퍼지 신경망 matlab에 구현한 것입니다. 테스트되었습니다. |
| Develop tools：matlab |
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| Fuzzy-Cluster-Analysis |
86.0 KB |
2010-12-28 |
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| 비주얼 베이직을 사용하는 퍼지 클러스터 분석, 이미지와 이해하기 쉽게 달성했다. 완전한 소스 코드에서 직접 사용할 수있습니다. |
| Develop tools：Visual Basic |
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| Fuzzy-statistics |
62.0 KB |
2010-12-28 |
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| 비주얼 베이직을 사용하여, 퍼지 통계, 이미지를 구현하고 이해하기 쉽다. |
| Develop tools：Visual Basic |
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| Fuzzy-Distribution |
105 KB |
2010-12-28 |
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| 달성 유통의 이미지를 흐리게 VB에서 사용합니다. 단순하고 이해하기 쉽다. |
| Develop tools：Visual Basic |
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| GA_TSP |
1.52 MB |
2010-12-28 |
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| 유전자 알고리즘은 TSP 문제를 해결하는 C + +, VS2005, 자세하게 언급 - 조지아, TSP |
| Develop tools：Visual C++ |
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| MATLAB |
9.25 MB |
2010-12-28 |
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| 이 책은 내용을 유전자 알고리즘의 지식, 비교적 좋은 책을 아 |
| Develop tools：PDF |
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| BP_VC_improve |
3.00 KB |
2010-12-28 |
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| 향상된 BP는 알고리즘의 효율성을 크게 향상시켜보십시오. 데이터. 완전한 소스 코드에서 직접 사용할 수있습니다. |
| Develop tools：Visual C++ |
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| Cplus_Fortran_Matlab |
7.00 KB |
2010-12-28 |
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| C + +를, 포트란 및 Matlab 프로그램, 성공적인 디버깅 BP의 알고리즘을 구현했다. |
| Develop tools：Visual C++ |
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| yichuansuanfa |
274 KB |
2010-12-28 |
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| 유전자 알고리즘을 전적으로 실용적인, 수학적 모델링입니다 |
| Develop tools：matlab |
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| Kernel_Methods_for_Pattern_Analysis |
2.47 MB |
2010-12-28 |
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| 패턴 인식의 걸작 : 패턴 인식 응용 프로그램에서 원자력 방법 -보고해야 할 패턴 인식 |
| Develop tools：PDF |
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| handwrittencharacterrecognition |
109 KB |
2010-12-28 |
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| 필기 문자 인식 PNN, rbf, BP는 소스 코드의 무결성을위한 신경망의 3 종류의 직접 사용될 수있습니다. |
| Develop tools：matlab |
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| TSP |
114 KB |
2010-12-28 |
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| 모의 어닐링 알고리즘을 완벽하게 가장 높은 고체 고체 가열의 원칙에서 파생된 소둔, 천천히, 냉각, 가열, 내부 온도와 고체 입자, 이는 증가 수있는 모양이 무질서 해집니다 동안 서서히 냉각 입자를 점차적으로 각 온도에서 질서 동향, 마침내 상온에서, 이는 최소로 줄일 수있습니다 바닥 상태에 도달 평형에 도달했습니다. 메트로 폴리스의 기준에 따르면, 입자 평형 온도 T는에서 경향, 전자의 확률 |
| Develop tools：Visual C++ |
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| satelliteConstellations |
172 KB |
2010-12-23 |
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| 지역 범위를 인공 위성 별자리 설계의 최적화를 사용하여 유전자 알고리즘 |
| Develop tools：QT |
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| neural610 |
1.00 KB |
2010-12-23 |
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| , 지역에 소스 전력 부하 예측 신경망 훈련을 사용하여 |
| Develop tools：matlab |
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| characterrecognition |
1.75 MB |
2010-12-23 |
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| 이것은 전체 matlab에 번호판 문자 인식 프로그램, 세부, 조작하기 쉬운에 기반으로 완전한 레퍼런스의 소스 코드를 어떻게 드문 패턴 인식, 테스트되었습니다. |
| Develop tools：matlab |
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| bpnet |
1.00 KB |
2010-12-23 |
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| BP의 신경망 알고리즘을 프로 시저, 함수 근사 시뮬레이션, 자세한 메모가 포함된 초보자에게 적합. 전체 소스 코드에 직접 사용할 수있는 테스트되었습니다. |
| Develop tools：matlab |
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| yiqunsuanfa |
2.00 KB |
2010-12-23 |
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| 개미 식민지 알고리즘을 사용하여, 도로의 최고의 도시를 찾을 수 TSP 문제를 해결합니다. 완전한 소스 코드에서 직접 사용할 수있습니다. |
| Develop tools：Visual C++ |
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| monituihuo_beibao |
2.00 KB |
2010-12-23 |
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| 모의 어닐링 알고리즘을 얻을 수있는 백팩 최고의 활용 배낭 문제를 해결할 수있습니다. 완전한 소스 코드에서 직접 사용할 수있습니다. |
| Develop tools：Visual C++ |
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| matlab-n_net |
94.0 KB |
2010-12-23 |
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| matlab에 인공 신경 네트워크 프로그래밍 관련 문제 및 Word 센스 동음이의 오키 신경망 실험의 포인트 신경 네트워크를 다시의 기초 과학 및 기술 혁신을 사용할 준비 - 15 일 다음과 같은 결론 연구의 주요 영역에서 Matlab 신경 네트워크 프로그래밍을 배울 수 |
| Develop tools：matlab |
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